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学术报告 

题    目: 代谢物的生化与数字网络

报告人:  陈立 研究员

复旦大学代谢与整合生物学研究院

时  间: 5月30日（周四）10:00-11:00

地    点: 吕志和楼B101

主持人: 汤超 教授

摘要:

生命活动离不开由小分子代谢物及其互相转化所构成的代谢网络。代谢组学和代谢流技术描绘了代谢物的静态分布和动态流动特征，有助于解析代谢网络中存在哪些代谢物以及这些代谢物如何变化，从而共同反映了代谢的生化本质。另一方面，从数字网络的角度来看待代谢物网络，我们可以引入更多元的节点和关系类型，结合前沿的网络算法和模型，以更好地揭示代谢物网络的底层规律。在本次报告中，我们将介绍表征代谢物生化网络的代谢组学和代谢流技术原理及发现代谢新功能和新机制的应用，也将探讨基于全局网络优化算法实现未知代谢物鉴定和构建代谢物智能知识图谱等代谢物数字网络的工作。

报告人简介：

陈立博士，上海市海外引进高层次人才，太阳成集团tyc7111cc本科、美国普林斯顿大学博士、博士后，现任复旦大学代谢与整合生物学研究院青年研究员，博士生导师。陈立课题组通过多学科交叉，聚焦发展代谢物精准鉴定和动态追踪的实验和分析方法，取得了多项方法创新和应用研究成果，包括基于质谱代谢组学的未知代谢物挖掘鉴定、基于稳定同位素标记的代谢通路示踪分析等。相关成果在Nat. Methods，Cell Research，Nat. Metab.，Anal. Chem.等杂志上发表。